Offre

POC to Production

« Vos POC impressionnent en démo, mais aucun n'est en production. »

Un cas d'usage d'IA en production, exploitable par vos équipes, avec des coûts et des risques maîtrisés.

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Pour qui

  • DSI et directions métier ayant déjà mené un ou plusieurs POC
  • ETI et grands comptes qui veulent passer de l'expérimentation à la valeur

Livrables

  • Audit de maturité IA (données, SI, équipes, gouvernance)
  • Sélection et cadrage du cas d'usage à industrialiser
  • Dossier d'architecture cible (intégration, sécurité, coûts)
  • Mise en production accompagnée et transfert de compétences

Format

Porte d'entrée : audit de maturité de 2 à 3 semaines. Suite modulable selon les conclusions.

Le constat

Un POC d’IA prouve qu’une idée fonctionne : sur un échantillon de données, dans un environnement isolé, entre les mains de ceux qui l’ont construit. La production pose d’autres questions. Comment le système s’intègre-t-il à votre SI ? Qui l’exploite au quotidien ? Combien coûte-t-il à l’usage ? Que se passe-t-il quand il se trompe ?

Ces questions ne relèvent pas de la data science. Elles relèvent de l’architecture — et c’est là que la plupart des projets d’IA s’arrêtent.

Comment je travaille

1. Audit de maturité

J’évalue vos données, votre SI, vos équipes et votre gouvernance, et je passe en revue les POC existants. Vous repartez avec une cartographie claire : ce qui mérite d’être industrialisé, ce qu’il vaut mieux abandonner, et dans quel ordre avancer.

2. Cadrage du cas d’usage

On retient un cas d’usage, un seul, et on fixe ses critères de succès avant de construire : gain attendu, seuil de qualité acceptable, contraintes de délai, de données et de conformité.

3. Architecture cible

Je conçois avec vos équipes l’architecture qui tiendra dans la durée :

  • Intégration au SI existant : API, flux de données, gestion des identités ;
  • Sécurité : accès aux données, protection contre l’injection de prompts, journalisation ;
  • Souveraineté : choix d’hébergement, modèles ouverts ou services managés ;
  • Coûts : dimensionnement et maîtrise des coûts d’inférence.

4. Industrialisation

Mise en production, chaîne de déploiement, observabilité, évaluation continue de la qualité des réponses, procédures d’exploitation. Et surtout : transfert de compétences, pour que vos équipes soient autonomes.

Pourquoi un architecte

Trente ans d’architecture de systèmes d’information, dont six à la direction de l’architecture puis de la technique d’un éditeur SaaS : je sais ce qu’il faut pour qu’un système tienne en production, pas seulement pour qu’il fonctionne en démonstration.

Ce que ce n’est pas

  • Une agence qui vous livre un prototype de plus.
  • Un engagement long imposé d’emblée : chaque étape produit un livrable utilisable, et chacune peut être la dernière.

Questions fréquentes

Faut-il déjà avoir un POC ?

Non. L'audit de maturité sert justement à identifier le bon premier cas d'usage si vous partez de zéro.

Travaillez-vous avec nos équipes ou à leur place ?

Avec elles. L'objectif est qu'elles puissent exploiter et faire évoluer la solution sans moi.

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